읽는 즐거움

고기의 유익함

인생81 — Sun, 14 Jun 2026 16:47:18 +0900

단백질이 풍부한 콩과 실물인 땅콩으로 만든 땅콩버터를 보자.

땅콩에는 장 기능을 훼손하는 옥살산염, 피트산염, 렉틴과 같은 식물독소가 다량 함유되어 있으므로

장누수증후군과 변비, 복부팽만, 염증, 설사 등 각종 소화장애를 일으킨다.

그러나 소고기는 113g만 먹으면 단백질 25g이 충족되고 항영양소도 없다.

- 단지, 소고기

* 장누수증후군이란 ?

우리 장 점막은 영양소는 흡수하고, 세균이나 독소 같은 유해 물질은 몸속으로 들어오지 못하게 막는 '체(거름망)' 역할을 합니다.

장 세포들이 아주 촘촘하게 결합해 있기 때문인데요.

이 세포 간의 촘촘한 결합(치밀결합)이 깨지면서 장벽에 미세한 틈이 생기는 현상을 장누수증후군이라고 합니다.

어떤 일이 벌어지나요? 느슨해진 틈 사이로 소화되지 않은 음식물 입자, 독소, 세균 등이 혈액 속으로 직접 흘러 들어가게 됩니다.
결과적으로: 면역계가 이를 이물질로 인식해 공격하면서 전신에 만성적인 염증 반응을 일으키고, 면역력 저하나 만성 피로, 각종 알레르기 질환의 원인이 될 수 있습니다.

* 항영양소란 ?

항영양소(Antinutrient)는 식물이 동물이나 곤충 같은 포식자로부터 자신을 보호하기 위해 만들어내는 천연 방어 물질입니다.

말 그대로 영양소의 흡수를 방해하는 성분이라는 뜻인데요, 식물이 스스로 움직여 도망칠 수 없다 보니 일종의 '화학적 방어벽'을 쳐서 생존하는 전략인 셈입니다. 주로 곡류, 콩류, 견과류, 씨앗류, 그리고 일부 채소의 외피나 씨앗에 많이 들어있습니다.

1. 대표적인 항영양소의 종류와 작용

우리가 흔히 건강식품으로 먹는 음식에 뜻밖에도 많은 항영양소가 들어있습니다.

피틴산 (Phytic Acid)
- 어디에 많나: 현미, 통밀, 콩, 견과류
- 어떻게 방해하나: 칼슘, 철분, 아연, 마그네슘 같은 미네랄과 강하게 결합하여, 이 미네랄들이 몸에 흡수되지 않고 그대로 배출되게 만듭니다.
렉틴 (Lectin)
- 어디에 많나: 강낭콩, 완두콩, 토마토나 가지의 씨앗과 껍질
- 어떻게 방해하나: 소화 효소의 작용을 저해하고, 장 점막 세포에 달라붙어 소화 흡수를 방해합니다. 심하면 장벽을 자극해 장 건강을 해치기도 합니다.
옥살산 (Oxalic Acid / 수산)
- 어디에 많나: 시금치, 근대, 비트잎
- 어떻게 방해하나: 칼슘과 결합하여 흡수를 방해하며, 체내에서 '수산칼슘'이라는 결정을 만들어 신장 결석의 원인이 되기도 합니다.
탄닌 (Tannin)
- 어디에 많나: 녹차, 홍차, 커피, 덜 익은 감
- 어떻게 방해하나: 단백질 및 철분의 흡수율을 떨어뜨립니다.
  (식후에 바로 진한 차나 커피를 마시지 말라고 하는 이유가 바로 이 탄닌 때문입니다.)

2. 무조건 나쁜 걸까? (반전의 두 얼굴)

이름만 보면 몸에 해로운 독극물 같지만, 꼭 그렇지만은 않습니다. 현대 의학에서는 항영양소가 가진 긍정적인 기능에도 주목하고 있습니다.

적당량은 약이 된다: 피틴산이나 탄닌 등은 몸속에서 강력한 항산화 작용을 하여 염증을 줄이고 암세포 증식을 억제하는 데 도움을 줍니다. 또한 혈당이 급격히 오르는 것을 막아주기도 합니다.
골고루 먹는다면 문제없다: 현대인처럼 단백질과 미네랄을 충분히 섭취하는 균형 잡힌 식단을 유지한다면, 식품에 든 소량의 항영양소 때문에 영양 결핍이 일어날 확률은 극히 낮습니다.

3. 항영양소를 줄여서 안전하게 먹는 법

예로부터 우리 조상들이 음식을 조리하던 방식 속에 항영양소를 무력화하는 지혜가 이미 담겨 있습니다. 조금만 신경 쓰면 흡수율을 훨씬 높일 수 있습니다.

물에 불리기: 콩이나 현미를 밥짓기 전에 오랜 시간 물에 불리면 피틴산과 렉틴이 상당 부분 물에 녹아 나옵니다. (불린 물은 버리고 새 물로 조리하는 것이 좋습니다.)
푹 익히기 (가열): 렉틴이나 옥살산 등은 열에 약합니다. 콩은 날로 먹으면 배가 아프지만 푹 삶으면 안전해지고, 시금치도 살짝 데쳐서 나물로 먹으면 수산 성분이 대폭 줄어듭니다.
발효시키기: 김치, 된장, 요거트처럼 식재료를 발효시키면 미생물이 항영양소를 분해하여 영양소의 생체 이용률이 극대화됩니다.

고로 붉은 고기를 먹자.

첫해 종소세

인생81 — Sat, 2 May 2026 08:03:44 +0900

나는 지금의 시기를 인생 2막이라고 보고있다.

나 혼자 그렇게 정한것이다.

그리고 내 인생 2막에서의 첫번째 종합소득세는 다행이? 환급대상인것 같다.

아직 안내문이 나오지 않았지만 홈택스에 들어가서 조회해본 결과 신고유형이 모두채움(환급) 으로 조회되었다.

아래는 내가 제미나이와 나눈 이야기?이다.

그냥 나 혼자 보기 위해 기록해 본다.

모두채움(환급) 대상자의 경우에는 그럼 절세를 위해 세무사에게 신고를 부탁할 필요가 없겠네요. 그렇죠?

네, 결론부터 말씀드리면 '모두채움 환급 대상자'는 굳이 세무사에게 수수료를 주면서 신고를 맡길 실익이 거의 없습니다.

그 이유를 몇 가지 핵심적인 포인트로 짚어 드릴게요.

1. 이미 '최대 환급'인 경우가 많습니다

모두채움 대상자(보통 단순경비율 적용)는 국세청이 법에서 허용하는 가장 유리한 방식(높은 비용 인정 비율)을 적용해 계산을 마친 상태입니다. 세무사가 개입하더라도 이보다 드라마틱하게 환급액을 늘리기가 어렵습니다. 자칫 세무사 수수료가 늘어나는 환급액보다 더 커질 수도 있습니다.

2. 신고 절차가 압도적으로 간편합니다

세무사에게 자료를 전달하고 소통하는 시간보다 직접 클릭하는 시간이 더 짧습니다.

원클릭 신고: 홈택스나 손택스(앱)에서 '모두채움' 버튼을 누르면 이미 계산된 수입과 세액이 뜹니다.
확인만 하면 끝: 금액 확인 후 환급받을 계좌번호만 넣고 '제출하기'를 누르면 1~2분 안에 끝나는 수준입니다.

3. '환급 대상'이라는 의미의 무게

환급 대상이라는 것은 이미 낼 세금보다 낸 세금이 많다는 뜻입니다. 세무사는 보통 '낼 세금이 너무 많아서 줄여야 할 때' 또는 '장부를 복잡하게 기장해야 할 때' 비용 대비 효율이 극대화됩니다. 현재 상황에서는 국세청이 주는 대로 받는 것이 가장 경제적입니다.

그럼에도 불구하고 '혹시나' 하는 경우

만약 아래 상황 중 하나에 해당한다면, 버튼을 누르기 전 항목만 한 번 슥 훑어보세요. (이것도 직접 수정 가능합니다.)

부양가족 누락: 같이 사는 가족 중 소득이 없는 분(부모님 등)이 인적공제에 잘 들어가 있는지 확인해 보세요.
연금저축 등 금융 공제: 본인이 가입한 연금저축이나 노란우산공제 납입액이 자동으로 반영되어 있는지 확인해 보세요.

결론적으로, 이번에는 직접 홈택스에서 마이너스(-) 금액을 확인하고 가벼운 마음으로 제출 버튼을 누르셔도 충분합니다. 6월 말쯤 들어올 '보너스'를 기다리시기만 하면 되겠네요!

일단 올해는 다행이다. ㅎㅎ

Meta 어닝 (2026년 1분기)

인생81 — Thu, 30 Apr 2026 10:43:37 +0900

1. 무엇이 개선되었는지

본업인 '광고 비즈니스'는 작년보다 돈을 33%나 더 벌어서 563억 달러의 매출을 올림

- 사람들이 앱에서 광고를 더 많이 보게 되었고(노출량 19% 증가), 메타가 광고주들에게 광고비를 더 비싸게(단가 12% 증가) 받았음.

- 왓츠앱 등에서 나오는 메시지 및 구독 수익도 74% 늘어남

2. 무엇이 악화되었는지

- VR 헤드셋(퀘스트) 같은 걸 만드는 '리얼리티 랩스(메타버스 부서)'는 성적은 부진. 매출이 오히려 2% 줄어들었음.

- 회사가 쓰는 전체 지출이 작년보다 35%나 늘어남. AI 인프라를 구축하고 인력 채용으로 인한 지출.

3. 경영진이 무엇을 신뢰하는지

- 마크 저커버그와 경영진은 지금 막대하게 투자하는 AI 기술이 결국 인스타그램 알고리즘을 훨씬 재밌게 만들고, 맞춤형 광고를 기가 막히게 잘 찾아줘서 더 많은 돈을 벌어다 줄 거라고 확신하고 있음. 그래서 천문학적인 돈을 AI 서버와 데이터센터에 쏟아붓고 있음

4. 다음 분기를 위한 핵심 숫자들

- 2분기 예상 매출 (580억 ~ 610억 달러)
- 2026년 총 자본 지출 예상치 (1,250억 ~ 1,450억 달러)

4월 30일 실적

인생81 — Wed, 29 Apr 2026 21:29:19 +0900

미국 장 마감 후: MSFT, AMZN, GOOGL, META

주요 기업 실적 발표 일정 (현지 시간)

기업	발표일 (현지)	발표 시점	한국 시간 기준 (예상)
구글 (Alphabet)	4월 29일 (수)	장 마감 후	4월 30일 (목) 새벽
메타 (Meta)	4월 29일 (수)	장 마감 후	4월 30일 (목) 새벽
아마존 (Amazon)	4월 29일 (수)	장 마감 후	4월 30일 (목) 새벽
마이크로소프트 (MSFT)	4월 29일 (수)	장 마감 후	4월 30일 (목) 새벽
애플 (Apple)	4월 30일 (목)	장 마감 후	5월 1일 (금) 새벽

삼성전자 (005930): 오전 10시

4/30 오전 10시에 1분기 확정 실적 발표와 함께 경영진 컨퍼런스 콜

SOXL 180~200불 목표가

인생81 — Wed, 29 Apr 2026 21:14:03 +0900

1. 긍정적 측면: 충분한 상승 동력

강력한 펀더멘털: 최근(2026년 4월 말) 인텔이 시장 예상치를 뛰어넘는 실적 가이던스를 발표하며 AI 서버 수요가 여전히 폭발적임을 증명했습니다.
메모리 가격 폭등 (Memflation): 가트너 등 주요 기관은 2026년 DRAM 가격이 100% 이상 상승할 것으로 예측하고 있습니다. 반도체 업계 전반의 매출 증대가 SOXL의 기초 지수인 필라델피아 반도체 지수를 강력하게 견인할 수 있는 환경입니다.
엔비디아의 견조함: 영상에서 언급된 엔비디아의 목표가 300불은 현재 200불 초반대 가격에서 약 40~50%의 추가 상승을 의미하며, 이것이 현실화된다면 3배 레버리지인 SOXL은 수학적으로 180~200불 도달이 충분히 가능합니다.

2. 주의할 점: 레버리지의 특성과 변동성

산술적 계산의 함정: SOXL은 일간 수익률의 3배를 추종하므로, 지수가 횡보하거나 변동성이 커지면 '음의 복리(Volatility Decay)' 효과로 인해 목표가 도달이 늦어질 수 있습니다.
단기 과열 주의: 4월 말 현재 120불 중반대인 가격이 한 달 만에 180불(약 45% 상승) 이상 가려면 지수 자체가 단기간에 15% 이상 급등해야 합니다. 이는 매우 가파른 각도의 상승장이어야 가능합니다.

3. 종합 의견

2026년 반도체 시장 규모가 역사적 고점을 경신할 것이라는 전망이 지배적이어서 방향성은 위쪽이 맞아 보임

잠을 잘 못 자는 사람을 위한 수면의 질 높이는 방법 3가지

인생81 — Sat, 25 Apr 2026 17:05:48 +0900

요즘 들어 부쩍 잠이 얕아졌다.

분명 누웠는데 잠이 안 오고, 겨우 잠들었다 싶으면 새벽에 깨고, 아침엔 개운하지 않다. 수면제를 먹기엔 찜찜하고, 그렇다고 이대로 살 수는 없고.

그래서 공부했다. 수면 과학에서 실제로 효과가 검증된 방법들을. 거창한 게 아니다. 생활 습관 몇 가지만 바꿔도 수면의 질은 눈에 띄게 달라진다.

1. 아침에 햇빛을 쬐어라 — 수면은 아침에 결정된다

많은 사람들이 잠을 못 자는 문제를 밤에 해결하려고 한다. 하지만 사실 수면의 질은 아침에 이미 결정된다.

핵심은 멜라토닌이다. 멜라토닌은 뇌에서 분비되는 수면 호르몬으로, 어두워지면 분비가 시작되어 졸음을 유발한다. 그런데 이 멜라토닌의 분비 타이밍은 아침 햇빛에 의해 리셋된다.

기상 후 30분 이내에 15~30분간 햇볕을 직접 쬐면 세로토닌 합성이 활성화된다. 이 세로토닌이 약 14~16시간 후 멜라토닌으로 전환되어 밤 9~10시쯤 졸음이 찾아오게 되는 것이다.

멜라토닌은 보통 밤 9시부터 분비가 시작되어 새벽 2~3시에 최고조에 달한다. 문제는 아침에 햇빛을 충분히 보지 않으면 이 리듬이 뒤틀린다는 것이다. 늦게 잠들고, 늦게 일어나고, 낮에도 멍한 상태가 반복된다.

실천법: 기상 직후 커튼을 열고 베란다나 창가에 15~20분 앉아있거나, 짧은 산책을 한다. 흐린 날도 실내보다 야외 빛이 훨씬 강하므로 효과가 있다.

2. 자기 전 온욕으로 심부체온을 낮춰라

잠이 드는 원리 중 하나는 심부체온(몸속 온도) 하강이다. 체온이 떨어지기 시작하면 뇌는 수면 신호를 보낸다.

역설적으로 들리겠지만, 자기 1~2시간 전에 뜨거운 물에 몸을 담그는 것이 이 과정을 촉진한다. 온탕에 들어가면 혈관이 팽창하면서 피가 피부 표면으로 쏠리고 몸이 붉게 달아오른다. 그리고 욕조에서 나오는 순간, 팽창된 혈관을 통해 몸속 열이 빠르게 빠져나가면서 심부체온이 급격히 떨어진다.

이 과정 덕분에 더 빨리 잠들 수 있고, 깊은 수면(비렘수면)의 비율도 약 10~15% 늘어날 수 있다는 연구 결과도 있다.

실천법: 취침 90분 전, 38~40도 물에 10~15분 입욕. 샤워로도 비슷한 효과를 낼 수 있다.

3. 침실 온도를 선선하게 유지하라

수면 중 우리 몸은 스스로 심부체온을 낮추려 한다. 이때 침실이 너무 더우면 그 과정이 방해를 받아 수면이 얕아지고 자주 깨게 된다.

수면에 최적인 침실 온도는 18~20도 정도다. 한여름에 에어컨을 틀고 자는 게 오히려 수면에 도움이 되는 이유가 여기에 있다. 이불은 얇게 덮되, 발은 따뜻하게 유지하는 것이 좋다. 발의 혈관을 통해 열이 방출되면서 심부체온 하강이 더 잘 이루어지기 때문이다.

실천법: 여름에는 에어컨 설정 온도를 18~20도로, 겨울에는 지나치게 따뜻하지 않게 유지한다. 수면 양말 착용도 도움이 된다.

정리

수면의 질을 높이는 건 복잡하지 않다. 아침에 햇빛을 보고, 자기 전에 온욕을 하고, 침실을 선선하게 유지하는 것. 이 세 가지만 꾸준히 실천해도 수면의 질은 분명히 달라진다.

잠이 보약이라는 말은 과학적으로도 맞는 말이다. 오늘 밤부터 하나씩 시도해 보자.

개발자 조기 은퇴 계획 - 50세 호치민 이민을 목표로

인생81 — Sat, 25 Apr 2026 16:10:16 +0900

나는 현재 45세 개발자다.

직장을 다니며 코드를 짜고, 퇴근 후엔 책을 읽고, 틈틈이 주식을 공부한다. 겉으로 보면 평범한 중년 직장인이지만, 머릿속엔 꽤 구체적인 계획이 하나 있다.

50세에 한국을 떠나, 베트남 호치민에서 살겠다는 것.

1단계 (현재~50세): 근로소득으로 종잣돈 만들기

지금 내 최우선 과제는 단 하나다. 개발자로 일할 수 있는 동안 최대한 저축하는 것.

개발자라는 직업은 40대 중반을 넘어가면 슬슬 불안해진다. 언제까지 현역으로 뛸 수 있을지, 회사가 나를 언제까지 필요로 할지 모른다. 그래서 나는 50세를 하나의 마감 기한으로 설정했다. 이 시간 안에 할 수 있는 만큼 돈을 모으고, 그것을 기반으로 다음 챕터를 시작하는 것이다.

물론 개발자로 50세 이후에도 계속 일할 수 있다면 더 좋다. 하지만 그건 확실하지 않다. 확실하지 않은 것에 인생 전체를 걸기엔 리스크가 너무 크다.

2단계 (50세 이후): 호치민에서의 새로운 삶

한국을 떠나기로 한 이유는 여러 가지다.

한국의 생활비, 경쟁 문화, 빠른 속도감에서 한 발 물러나고 싶다. 그리고 호치민은 오래 전부터 마음속에 자리 잡은 도시다. 물가가 저렴하고, 날씨가 따뜻하고, 젊고 에너지 넘치는 도시 분위기가 좋다.

호치민에서의 생활 계획은 이렇다:

비자 문제 해결: 관광 비자로 장기 체류는 불가능하다. 현지 어학원이나 대학교에 등록해 학생 비자를 발급받는 것이 현실적인 방법이다.
언어 공부: 영어는 기본이고, 현지 생활을 위한 베트남어도 배워야 한다. 언어를 배우는 것 자체가 삶에 활력을 준다고 생각한다.
독서와 자기계발: 바쁜 직장 생활에서 미뤄뒀던 책들을 마음껏 읽고 싶다. 지식을 쌓고, 생각을 정리하고, 글을 쓰는 삶.
운동과 건강 관리: 헬스, 수영 - 몸을 관리하는 루틴을 만들고 싶다. 건강이 무너지면 모든 계획이 의미 없어진다.

이 계획에서 내가 가장 중요하게 생각하는 것

화려한 노후가 목표가 아니다.

조용히, 지속 가능하게, 내가 원하는 방식으로 사는 것. 많이 벌겠다는 욕심보다는 충분히 저축하고, 소박하게 오래 살겠다는 것이 핵심이다.

호치민의 물가라면 월 100~150만 원 수준으로도 꽤 여유 있는 생활이 가능하다. 내가 좋아하는 환경에서 내가 하고싶은 공부를 하면서 앞으로의 인생 2막을 준비하는 것. 이것이 내가 바라는 바이다.

앞으로 블로그에 기록할 것들

이 계획을 실행해 나가는 과정을 이 블로그에 꾸준히 남길 생각이다.

베트남 이민을 위해 실제로 준비해야 할 것들 (비자, 집, 생활비 등)
호치민 현지 생활 정보
베트남어 공부 방법과 진행 상황
개발자로서 50대 이후를 어떻게 준비할 것인가

같은 생각을 가진 분들, 혹은 동남아 이민이나 조기 은퇴를 고민하는 분들께 작은 참고가 되었으면 좋겠다.

2군 타오디엔

SQL) partition by

인생81 — Sat, 3 Jan 2026 09:38:44 +0900

-- 고객별로 마지막 주문만 조회하기
select * from t_ord t1;

SELECT
    t2.*
FROM
    (
        SELECT
            t1.*,
            ROW_NUMBER()
            OVER(PARTITION BY t1.cus_id
                 ORDER BY
                     t1.ord_dt DESC, t1.ord_seq DESC
            ) ord_rnk
        FROM
            t_ord t1
    ) t2
WHERE
    t2.ord_rnk = 1;

[SQL] MERGE

인생81 — Sat, 22 Nov 2025 14:47:31 +0900

create table M_CUS_CUD_TEST AS
select * from M_CUS t1;

alter table M_CUS_CUD_TEST
ADD constraint PK_M_CUS_CUD_TEST PRIMARY KEY (CUS_ID) using INDEX;

- M_CUS_CUD_TEST에 고객을 입력하거나 변경하는 프로세스가 있다고 가정

- 고객ID와 고객정보를 외부에서 입력 변수로 받는다

이때 같은 고객ID가 있으면 고객 정보를 업데이트 하고, 같은 고객 ID가 없으면 신규고객으로 등록을 한다.

* PL/SQL 작성

1. SET SERVEROUTPUT ON;

만약 블록 내에서 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE을 사용하여 메시지를 출력했다면, 실행 전에 해당 세션에서 출력 기능을 활성화해야 합니다.

2. 저장 프로시저(Stored Procedure)로 만들어 실행
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_CUS_CUD_TEST
IS
     v_EXISTS_YN varchar2(1);
BEGIN
    SELECT NVL(MAX('Y'), 'N')
    INTO v_EXISTS_YN
    FROM DUAL A
    WHERE EXISTS (
                SELECT * FROM M_CUS_CUD_TEST T1
                WHERE T1.CUS_ID='CUS_0090'
                );
    IF v_EXISTS_YN='N' THEN
        INSERT INTO M_CUS_CUD_TEST (CUS_ID, CUS_NM, CUS_GD)
        VALUES ('CUS_0090', 'NAME_0090', 'B');

        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('INSERT NEW CUST');
    ELSE
        UPDATE M_CUS_CUD_TEST T1
        SET T1.CUS_NM='NAME_0090', T1.CUS_GD='B'
        WHERE CUS_ID='CUS_0090';

        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('UPDATE OLD CUST');
    END IF;

    COMMIT;
END;
/ -- **이 슬래시가 실행 명령입니다!**

3. 프로시저를 생성한 후에는 EXECUTE 명령어로 간단하게 실행할 수 있습니다.

EXECUTE 내_프로시저_이름;
-- 또는
EXEC 내_프로시저_이름;

4. parameter를 받아서 처리하는 프로시저

CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_CUS_CUD_TEST (
    p_CUS_ID IN VARCHAR2,   -- 1. 입력할 고객 ID
    p_CUS_NM IN VARCHAR2,   -- 2. 입력할 고객 이름
    p_CUS_GD IN VARCHAR2    -- 3. 입력할 고객 등급
)
IS
     v_EXISTS_YN varchar2(1);
BEGIN
    SELECT NVL(MAX('Y'), 'N')
    INTO v_EXISTS_YN
    FROM DUAL A
    WHERE EXISTS (
                SELECT * FROM M_CUS_CUD_TEST T1
                WHERE T1.CUS_ID=p_CUS_ID
                );
    IF v_EXISTS_YN='N' THEN
        INSERT INTO M_CUS_CUD_TEST (CUS_ID, CUS_NM, CUS_GD)
        VALUES (p_CUS_ID, p_CUS_NM, p_CUS_GD);

        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('INSERT NEW CUST');
    ELSE
        UPDATE M_CUS_CUD_TEST T1
        SET T1.CUS_NM=p_CUS_NM, T1.CUS_GD=p_CUS_GD
        WHERE CUS_ID=p_CUS_ID;

        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('UPDATE OLD CUST');
    END IF;

    COMMIT;
END;
/
-- 실행예)
exec P_CUS_CUD_TEST('CUS_0091', 'NAME_0091', 'D');

5. MERGE SQL

MERGE INTO M_CUS_CUD_TEST T1
USING (
SELECT 'CUS_0090' CUS_ID, 'NAME_0090' CUS_NM, 'A' CUS_GD FROM DUAL
) T2 ON (T1.CUS_ID = T2.CUS_ID)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.CUS_NM=T2.CUS_NM, T1.CUS_GD = T2.CUS_GD
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (T1.CUS_ID, T1.CUS_NM, T1.CUS_GD) VALUES(T2.CUS_ID, T2.CUS_NM, T2.CUS_GD);

[DB] OUTER-JOIN

인생81 — Sun, 16 Nov 2025 17:16:54 +0900

아우터-조인은 조건에 만족하지 않은 데이터도 결과에 나온다.

- 기준 데이터 집합: 아우터-조인의 기준이 되는 집합

- 참조 데이터 집합: 아우터-조인의 참조가 되는 집합

'기준 데이터 집합'은 조인 조건을 만족하지 않아도 모두 결과에 포함된다.

아우터-조인을 사용하려면, 조인 조건 컬럼 한쪽에 '(+)' 표시를 추가하면 된다.

'기준 데이터 집합'과 '참조 데이터 집합'은 '(+)' 표시로 구분한다.

조인조건에 '(+)' 표시가 붙은 쪽은 '참조 데이터 집합', 없는 쪽은 '기준 데이터 집합'이다.

1. 이너조인

select t1.*, t2.*

from m_cus t1, t_itm_evl t2
where t1.cus_id = 'CUS_0002'

and t1.cus_id = t2.cus_id;

2. 아우터조인

select t1.cus_id, t1.cus_nm, t2.cus_id, t2.itm_id, t2.evl_lst_no
from m_cus t1, t_itm_evl t2
where t1.cus_id = 'CUS_0002' and
t1.cus_id = t2.cus_id(+);

M_CUS에는 'CUS_0002'의 데이터가 있지만 T_ITM_EVL에는 'CUS_0002'의 데이터가 없다.

이 상황에서, 이너조인은 아무 결과도 조회되지 않는다.

아우터 조인을 해야만 'CUS_0002' 고객의 정보가 조회된다.

3. 아우터조인의 필터조건

select t1.cus_id, t1.cus_nm, t2.cus_id, t2.itm_id, t2.evl_lst_no, t2.evl_dt
from m_cus t1, t_itm_evl t2
where t1.cus_id = 'CUS_0073'
and t1.cus_id = t2.cus_id(+)
and t2.evl_dt >= to_date('20170201', 'YYYYMMDD')
and t2.evl_dt < to_date('20170301', 'YYYYMMDD');

select t1.cus_id, t1.cus_nm, t2.cus_id, t2.itm_id, t2.evl_lst_no, t2.evl_dt
from m_cus t1, t_itm_evl t2
where t1.cus_id = 'CUS_0073'
and t1.cus_id = t2.cus_id(+)
and t2.evl_dt(+) >= to_date('20170201', 'YYYYMMDD')
and t2.evl_dt(+) < to_date('20170301', 'YYYYMMDD');

두 SQL 모두 아우터조인을 하고 있다.

첫번째 SQL은 조회되는 결과가 없다. 두번째만 결과가 나온다.

아우터 조인을 사용할 때는 참조 데이터 집합의 필터조건에 '(+)' 표시를 해주는 것이 일반적이다.

4. 아우터조인 응용

고객별 1월의 주문건수를 구하는 SQL. 주문이 없는 고객은 주문건수가 0으로 조회되어야 한다.

아래와 같이 아우터조인을 활용할 수 있다.

select t1.cus_id, count(*) ord_cnt_1, count(t2.ord_seq) ord_cnt2
from m_cus t1, t_ord t2
where t1.cus_id = t2.cus_id(+)
and t2.ord_dt(+) >= to_date('20170101', 'YYYYMMDD')
and t2.ord_dt(+) < to_date('20170201', 'YYYYMMDD')
group by t1.cus_id
order by count(*), t1.cus_id;

고객테이블을 기준집합으로 아우터조인 했기 때문에, 주문이 없는 고객도 모두 조회가 가능하다.